为追赶行业领先者，Meta发布了新一代人工智能（AI）旗舰模型。
当地时间10月12日，Meta宣布了名为“Muse Wonder”的全新闭源模型系列，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full。Meta表示，这两款模型是公司旗下目前能力最强的模型，在个人与专业智能体任务中均达到业界领先水平。Muse Wonder在公司内部代号为“西瓜”，相较此前的模型实现了显著进步，具备“前沿能力”。
Meta公司管理层认为，Muse Wonder在编程以及处理金融、法律问题等方面，已能够与OpenAI的ChatGPT模型和Anthropic的Claude模型竞争。
Meta表示，这两款模型标志着公司在模型规模化发展道路上迈出了新的一步，也代表着公司向“个人超级智能”迈出的重要一步。Meta AI负责人Alexandr Wang表示：“这些是真正的前沿模型。我们确实认为，它们能够与市面上最优秀的模型竞争，尤其是在个人与专业智能体任务方面，达到了最先进的水平。”
扎克伯格在接受外媒采访时指出，Muse Wonder“将使AI展现出更加复杂的行为能力，达到当前AI领域所能实现的前沿水平”：“要达到目前这一水平，既需要大量算力和资金投入，也需要研发团队在较长一段时间内开展严谨、扎实的科学研究。”
Meta从即日起通过Meta Model API和Muse Code提供Muse Wonder，Muse Wonder Full则从即日起向Muse Code订阅用户开放。Meta表示，Muse Wonder 很快将为Muse应用提供支持，并首先向订阅用户推出。未来，公司还将利用Muse Wonder开发专用模型。
Muse Wonder和Muse Wonder Full的部分基准测试成绩。来源：Meta
据介绍，Muse Wonder系列不仅强调编程能力，还将专业领域知识、跨对话记忆和持续执行复杂任务的能力作为重点。Meta希望模型不仅能回答问题，还能在了解用户背景和目标的基础上，持续完成更复杂的工作。
Meta指出，Muse Wonder 将“主动记忆”（Active Memory）与“主动专注”（Active Focus）结合起来，模型能够持续追踪对用户重要的信息，并持续投入工作，以实现用户希望达成的目标。
Meta解释道，要构建真正实用的个人与专业智能体，最关键的要素之一是可靠的记忆能力。模型需要记住重要信息，并识别此前的信息何时与当前任务相关，公司将这一能力称为“主动记忆”：模型将在不同对话之间持续保留与用户有关的重要背景信息，并主动检索与当前任务相关的细节。
同时，模型为了利用这些背景信息完成任务，还需要持续投入精力。“主动专注”意味着Muse Wonder在面对具有挑战性的目标时会尝试不同的方法、克服障碍，并根据新信息调整行动。
不过，Meta此次模型发布受到一项软件漏洞的影响，导致Meta Code订阅服务在计算用户使用模型的用量时出现问题。公司方面表示，正在“努力解决”这一问题。
英国《金融时报》分析指出，此次发布对Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）而言是一个重要里程碑。自去年以来，他已承诺投入数十亿美元，重组Meta的AI领导团队、建设大型数据中心，并以数百万美元的薪酬招募顶尖AI研究人员，所有这些举措都是为了让Meta跟上OpenAI、Anthropic和谷歌的步伐。
在重组公司的AI业务后，Meta一直试图通过不同于竞争对手的路线实现差异化，专注于开发能力强大的模型，以满足广泛的消费级应用需求。今年9月，Meta推出了个人AI智能体Muse，旨在帮助用户处理日常事务并与Meta旗下社交应用相连，受到了市场的热烈欢迎。
苏州股票配资Wang表示：“我认为，整个行业其他参与者的注意力一直集中在编程智能体上。我们确实认为，自己采取了不同的方向，致力于让个人智能体真正发挥作用。”
扎克伯格也强调：“其他公司都专注于更多的知识工作、自动化类型的案例，而我们更专注于个人赋权。”
元股证券:ygzq.hk对于公司后续的模型开发计划，Wang表示，公司AI部门MSL已着手研发“规模更大的模型”。与此同时，团队也在努力降低这类技术的服务成本，以便将其大规模部署给数十亿用户。
他解释道，与Meta此前推出的较小的Muse Spark模型相比，Muse Wonder的规模更大，运行成本也更高。因此，公司正在开发专用版本，希望在保留Muse Wonder大部分能力的同时，提高运行效率，以足够低的成本服务海量用户。
12日当天，Meta（Nasdaq：META）股价涨3.38%收于每股742.96美元龙头股特征，总市值1.89万亿美元。
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